Разработка модели для выявления аномалий во временном ряду
Описание: Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных.
Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели
Предполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Любой общедоступный инструментарий